2022 年是中國新能源汽車高歌猛進(jìn)的一年，這場歷史性轉(zhuǎn)折之中，有一個小小的插曲。

　　今年 7 月，極氪汽車宣布所有極氪 001 的用戶可免費升級搭載驍龍8155(第三代驍龍座艙旗艦級平臺)的全新智能座艙，這一舉動讓一度處于輿論漩渦中的極氪品牌口碑逆轉(zhuǎn)。

　　知錯能改是態(tài)度，旗艦芯片是誠意。

　　我們總在講「大趨勢」這個詞，宏觀上看，汽車新能源化趨勢浩浩蕩蕩，不可逆轉(zhuǎn);同理還有音頻設(shè)備的無線化;隨身設(shè)備的智能化和多樣化;一如十多年前，功能手機轉(zhuǎn)向智能手機的「大趨勢」。

　　但視角貼近，「大趨勢」并非一場某個技術(shù)主導(dǎo)的獨奏，而是各種技術(shù)相互輝映的交響。開頭所說的插曲也在其中，汽車的新能源化不光是動力改變，智能化也是一起協(xié)同的，在此，一顆旗艦車機芯片至關(guān)重要。

　　驍龍上車，車主們逐漸明晰驍龍旗艦車機芯片的價值，其實是驍龍不局限于手機 SoC，逐漸出現(xiàn)在電腦、智能手表、汽車、XR 設(shè)備、路由器等等設(shè)備之中的縮影，不光是 Snapdragon Inside，還是 Snapdragon Everywhere。

　　手機上的驍龍，不變的核心位置，變化的技術(shù)趨勢

　　作為這十年間最能改變大眾生活習(xí)慣的設(shè)備，可能不少人會覺得智能手機的變革進(jìn)入了終章階段。

　　但晶體管永不眠。

　　2022 驍龍峰會上，高通技術(shù)公司推出了一系列的平臺，其中首日的重頭戲自然是全新旗艦移動平臺——第二代驍龍 8。

　　過往幾年時間里，智能手機行業(yè)風(fēng)云變幻，但唯一不變的就是 Android 旗艦機與驍龍 8 系的綁定，這是巨大不確定性里的確定性，也是智能手機行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，我們經(jīng)歷了核心數(shù)量戰(zhàn)爭，圖形性能爭霸，4G 到 5G 的演進(jìn)，AI 從紙面到各類應(yīng)用，單攝像頭到全焦段四攝，休閑游戲到主機級大作的變遷，我們見證了另一種 Snapdragon Everywhere，驍龍移動平臺支撐了手機的方方面面。

　　第二代驍龍 8 移動平臺自然沿著這條主線前行，又有新的進(jìn)展。

　　連接性能和 AI 性能的進(jìn)步自然無需多言，驍龍 X70 5G 調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)這次也與 AI 技術(shù)發(fā)生了耦合，基于集成其中的5G AI處理器，讓5G體驗再次刷新，當(dāng)然網(wǎng)絡(luò)覆蓋、低時延和出色能效也是它們追求的。

　　更令中國消費者喜歡的功能當(dāng)屬 5G+5G/4G 雙卡雙通功能，它能同時發(fā)揮兩張 5G SIM 卡的強大功能和靈活性。

　　另外第二代驍龍 8 移動平臺還采用了高通 FastConnect 7800 連接系統(tǒng)，支持了更先進(jìn)的 Wi-Fi 7 和雙藍(lán)牙連接，速度升了，時延降了。

　　得益于升級的高通 Hexagon 處理器，第二代驍龍 8 移動平臺在一些場景下的 AI 性能相較于前代提升了 4 倍多，能效提升達(dá)60%，當(dāng)然 AI 的玄學(xué)就在于，無論性能怎么提升，如果你不說，那么消費者就很難知道 AI 到底干了啥。

　　所以我們不妨來舉例子，第二代驍龍 8 移動平臺的 AI 能做什么。

　　比如說以往我們和語音助手說話，往往需要聯(lián)網(wǎng)，因為雖然語音助手的嘴巴和耳朵長在手機上，但其實腦子是在云端的，但是因為第二代驍龍 8 移動平臺變得更聰明，手機不光能聽到用戶在講什么，也開始能聽懂，所以未來即使手機沒有聯(lián)網(wǎng)，手機也可以在離線狀態(tài)下進(jìn)行對話，翻譯等工作。

　　高通為第二代驍龍 8 移動平臺的傳感器中樞加入兩顆 AI 協(xié)處理單元和一顆 DSP(數(shù)字信號處理器)之后，高通傳感器中樞已有的「始終感知能力」就變得更強，除了語音助手時刻待命，攝像頭也可以一直睜眼，實現(xiàn)息屏掃碼;前置攝像頭則能夠變身「隱私衛(wèi)士」，在看到用戶身后身旁有陌生人的時候，可以自動隱藏通知......

　　這幾年大熱的計算攝影概念，其實也是一種 AI，第二代驍龍 8 移動平臺帶來了全新的“認(rèn)知ISP”，在Hexagon處理器和Spectra ISP之間，增加了一個名為“Hexagon直連”的物理連接，在兩者之間創(chuàng)建直接通道，讓整個拍攝和處理過程更加集中、高效，通過實時語義分割實現(xiàn)照片和視頻的自動增強，利用 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讓攝像頭感知人臉、面部特征、頭發(fā)、衣服和天空等，進(jìn)行獨立優(yōu)化。

　　很多人在拍攝證件照的時候，經(jīng)常因為眼鏡鏡片反光而被攝影師要求摘下眼鏡，但是第二代驍龍 8 移動平臺可以針對類似于「鏡片反光」的細(xì)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。

第二代驍龍 8 移動平臺特性

　　以往，我們更關(guān)心驍龍移動平臺的 CPU 和 GPU 性能增幅如何，網(wǎng)絡(luò)連接的速度變快了多少，現(xiàn)在我們在此之外，還關(guān)心在哪些具體的場景，驍龍移動平臺能夠做些什么，但相比于性能網(wǎng)速可以通過數(shù)據(jù)反饋變化，場景優(yōu)化則紛繁多樣，并且硬件和軟件的聯(lián)系也更緊密。

　　光線追蹤技術(shù)，是近年來讓游戲大作畫質(zhì)逼近真實的重要支撐，手機游戲并未在這場畫質(zhì)進(jìn)化中缺席。

驍龍的光追特性

　　在 2022 驍龍峰會上，高通技術(shù)公司與網(wǎng)易游戲雷火事業(yè)群共同宣布，雙方基于第二代驍龍 8 移動平臺，利用《逆水寒》手游展示基于硬件加速的實時光追特性，給手游行業(yè)樹立了畫質(zhì)標(biāo)桿。其基礎(chǔ)自然是第二代驍龍 8 移動平臺中 Adreno GPU 達(dá)到的 25% 的性能提升以及 45% 能效提升。

《逆水寒》手游畫面

　　最終，在驍龍傳統(tǒng)強項圖形性能和硬件加速的光追特性加持下，《逆水寒》手游可以在游戲畫面中呈現(xiàn)逼真的反射、柔和的陰影、細(xì)節(jié)的折射和光照效果，從而讓玩家獲得栩栩如生的觀感，提升了游戲的沉浸感與真實感。

光線追蹤開/關(guān)效果

　　因此網(wǎng)易高級總監(jiān)、逆水寒手游制作人鄒珈璇在峰會上表示：

　　光追是通過對每根光線做傳播上的追蹤來實現(xiàn)渲染效果的技術(shù)。通過光追能夠得到最接近真實世界的光影效果。但是由于這項技術(shù)需要極大的算力支持，必須從硬件層面做深度的支持。行業(yè)領(lǐng)先的畫面表現(xiàn)力是逆水寒游戲品牌的重要特點，我們一直渴望能在手機上做出劃時代的游戲畫面。這次通過和高通的技術(shù)合作，依靠第二代驍龍 8 強大性能的支持，我們真正將光追落地到了手機平臺上，對手機游戲畫面是一次意義重大的提升。

　　在以往，軟硬件的升級，往往是異步的，要么是硬件出現(xiàn)性能過剩，軟件隨后追上，吃掉性能;要么是軟件倒逼用戶進(jìn)行硬件升級。這次網(wǎng)易和高通在《逆水寒》手游的合作，讓軟硬件的升級趨于同步。

　　類似的合作也發(fā)生在高通和 Adobe 之間，不過是在另外的驍龍平臺上。

　　從手機，到虛擬現(xiàn)實，再到增強現(xiàn)實

　　雖然出貨量沒有手機那么大，但是 VR 眼鏡的市場格局其實和手機有點類似：旗艦產(chǎn)品大多在用驍龍旗艦芯片。無論是 Meta，還是 Pico 和奇遇，目前高端 VR 眼鏡基本上都是基于驍龍 XR2 平臺打造。

　　相比于 VR 設(shè)備，AR 眼鏡對于輕便的要求更高，這也使得其芯片平臺要在性能的基礎(chǔ)上，兼顧體積和功耗。

　　于是，第一代驍龍 AR2 平臺就為變革 AR 眼鏡行業(yè)而來。

第一代驍龍 AR2 平臺特性

　　和在手機上用的第二代驍龍 8 移動平臺不同，第一代驍龍 AR2 平臺采用了多芯片分布式處理架構(gòu)，相比于與搭載驍龍 XR2 平臺的無線 AR 智能眼鏡參考設(shè)計相比，驍龍 AR2 平臺主處理器在 AR 眼鏡中的 PCB 電路板面積縮小 40%，同時，平臺整體 AI 性能提升 2.5 倍，功耗降低 50%，最終能夠支持 AR 眼鏡實現(xiàn)低于 1W 的功耗。

　　之所以采用多芯片分布式架構(gòu)，是為了實現(xiàn) AR 眼鏡更均勻的配重并降低左右眼鏡腿寬度，AR 處理器、AR 協(xié)處理器和連接平臺可以動態(tài)地將時延敏感型感知數(shù)據(jù)處理直接分配給眼鏡終端，把更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理需求分流到搭載驍龍平臺的智能手機、PC 或其他兼容的主機終端上。

　　在高通看來，AR 眼鏡是用戶連接現(xiàn)實世界和元宇宙的中間設(shè)備，因此第一代驍龍 AR2 平臺設(shè)計思路就和手機平臺大相徑庭，因此它也有不少特別的特性。比如支持多達(dá)九路并行攝像頭進(jìn)行用戶和環(huán)境理解。其增強的感知能力包括能夠改善用戶運動追蹤和定位的專用硬件加速引擎，用于降低手勢追蹤或六自由度(6DoF)等高精度輸入交互時延的 AI 加速器，以及支持更流暢視覺體驗的重投影引擎。

　　AR 協(xié)處理器聚合攝像頭和傳感器數(shù)據(jù)，并支持面向視覺聚焦渲染的眼球追蹤和虹膜認(rèn)證，從而僅對用戶注視的內(nèi)容進(jìn)行工作負(fù)載優(yōu)化，以幫助降低功耗。

　　和第二代驍龍 8 移動平臺同款的高通 FastConnect 7800 連接系統(tǒng)，能夠讓 AR 眼鏡和智能手機或主機終端之間的時延低于 2 毫秒。

Snapdragon Spaces 開發(fā)者平臺與其合作伙伴

　　為了幫助開發(fā)者們在全新平臺上開發(fā)頭戴式 AR 應(yīng)用，高通也打造了涵蓋硬件、全套感知技術(shù)和軟件工具的端到端解決方案?，F(xiàn)在驍龍 AR2 平臺和第二代驍龍 8 移動平臺現(xiàn)已優(yōu)化支持Snapdragon Spaces 開發(fā)者平臺。

開發(fā)者利用 Snapdragon Spaces 進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)

　　前面說到的 Adobe，便是和高通一起，在 XR 創(chuàng)作和使用的工作流程上展開合作。

Snapdragon Spaces 能力

　　通過 Snapdragon Spaces 將 Adobe 3D 與沉浸式媒體創(chuàng)作工具從智能手機和 PC 擴展到 XR 產(chǎn)品，有助于讓創(chuàng)作者在頭戴式眼鏡和設(shè)備中打造具有空間感知能力的沉浸式敘事體驗，從而使最終用戶能夠更深入的觀看 Adobe 3D 與沉浸式媒體內(nèi)容并與之互動。這項工作包括在眾多 Android 終端上支持 USD 格式的高性能 3D 工作流程，以實現(xiàn) Snapdragon Spaces 支持的 XR 體驗。

　　如果說高通和網(wǎng)易的合作是技術(shù)賦能娛樂，那么高通和 Adobe 的合作就是技術(shù)賦能創(chuàng)作，最終的目的就是讓搭載了驍龍平臺的設(shè)備不僅僅硬件出色，也讓這些設(shè)備有好內(nèi)容和好工具，并且這些內(nèi)容和工具能夠以用戶為中心，跨端運行。

　　Snapdragon Everywhere，其實是個生態(tài)圈

　　最開始，真無線耳機是以便捷取勝，不過犧牲了音質(zhì)，同時延遲也很高，續(xù)航也不長。如果再看現(xiàn)在的真無線耳機，就會發(fā)現(xiàn)雖然形態(tài)變化不太大，但內(nèi)里已經(jīng)乾移坤易：空間音頻，主動降噪，無損傳輸和超低時延都來到了真無線耳機上。

　　這里自然也有驍龍的存在，所以我們看到了第二代高通 S5 音頻平臺和第二代高通 S3 音頻平臺的推出，它們也都針對第二代驍龍 8 移動平臺進(jìn)行了優(yōu)化，耳機終端廠商可以在平臺上進(jìn)行研發(fā)，獲得動態(tài)頭部追蹤支持空間音頻，無損音樂串流以及手機和耳塞間 48 毫秒的低時延等等特性

　　至此，一位數(shù)碼發(fā)燒友可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，身邊的設(shè)備已經(jīng)無處不驍龍了，大的汽車，中型的筆記本和平板，小的 AR/VR 眼鏡、手機，更小的手表和耳機，都是由驍龍?zhí)峁┻B接和算力。

　　并且，各種驍龍設(shè)備之間，也開始了協(xié)作。高通不光讓驍龍在硬件上發(fā)力，也更進(jìn)一步，針對場景，針對應(yīng)用來做優(yōu)化，搞合作。

　　看起來，驍龍存在于硬件上，也幫助軟件獲得更好體驗，也正是這無處不在的軟硬交織，構(gòu)成了一個屬于驍龍的生態(tài)圈。

　　比如基于第二代驍龍 8 移動平臺，手機廠商可以以它為基礎(chǔ)，打造影像旗艦，高端游戲手機，折疊屏手機，甚至是主打隱私安全的商務(wù)型手機。

　　其他驍龍平臺其實也差不多百花齊放的局面，最新的第一代驍龍 AR2 平臺就吸引了聯(lián)想、LG、Nreal、OPPO、Pico、QONOQ、Rokid、夏普、TCL、Vuzix 和小米等廠商進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)，接下來的時間里我們將會看到各種各樣的驍龍 AR 眼鏡出現(xiàn)。

　　看起來，驍龍是種子，但其實驍龍更像土壤，在它上面，有參差多態(tài)的軟硬件，以及以十億為單位計算的用戶。

　　有趣的是，曾經(jīng)主業(yè)是手機的廠商，在發(fā)展自己硬件生態(tài)的時候，做其他品類，也更傾向于選擇驍龍平臺。

　　從這一點來講，驍龍生態(tài)，也是能滋養(yǎng)出各類生態(tài)的底層生態(tài)圈，這個生態(tài)圈并非一成不變，而是具有物競天擇適者生存的能力，也就是開頭所說，有驅(qū)動「大趨勢」的能力，而非被「大趨勢」拋下。

　　(文章轉(zhuǎn)載自愛范兒)